《隨機事件與概率》概率PPT(概率的基本性質(zhì))
第一部分內(nèi)容：學(xué)習(xí)目標
理解并識記概率的性質(zhì)
會用互斥事件、對立事件的概率求解實際問題
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隨機事件與概率PPT，第二部分內(nèi)容：自主學(xué)習(xí)
問題導(dǎo)學(xué)
預(yù)習(xí)教材P239－P242的內(nèi)容，思考以下問題：
1．概率的性質(zhì)有哪些？
2．如果事件A與事件B互斥，則P(A∪B)與P(A)，P(B)有什么關(guān)系？
3．如果事件A與事件B為對立事件，則P(A)與P(B)有什么關(guān)系？
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隨機事件與概率PPT，第三部分內(nèi)容：新知初探
概率的性質(zhì)
性質(zhì)1：對任意的事件A，都有P(A)≥0；
性質(zhì)2：必然事件的概率為1，不可能事件的概率為0，即P(Ω)＝1，P(∅)＝0；
性質(zhì)3：如果事件A與事件B互斥，那么P(A∪B)＝P(A) ＋P(B)；
性質(zhì)4：如果事件A與事件B互為對立事件，那么P(B)＝1－P(A)，P(A)＝1－P(B)；
性質(zhì)5：如果A⊆B，那么P(A)≤P(B)，由該性質(zhì)可得，對于任意事件A，因為∅⊆A⊆Ω，所以0≤P(A)≤1.
性質(zhì)6：設(shè)A，B是一個隨機試驗中的兩個事件，有P(A∪B)＝P(A)＋P(B)－P(A∩B)．
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隨機事件與概率PPT，第四部分內(nèi)容：自我檢測
1.判斷(正確的打“√”，錯誤的打“×”)
(1)任意事件A發(fā)生的概率P(A)總滿足0<P(A)<1.( )
(2)若事件A為隨機事件，則0<P(A)<1.( )
(3)事件A與B的和事件的概率一定大于事件A的概率．( )
(4)事件A與B互斥，則有P(A)＝1－P(B)．( )
2. 已知A與B互斥，且P(A)＝0.2，P(B)＝0.1，則P(A∪B)＝________．
3. (2019•廣西欽州市期末考試)某產(chǎn)品分為優(yōu)質(zhì)品、合格品、次品三個等級，生產(chǎn)中出現(xiàn)合格品的概率為0.25，出現(xiàn)次品的概率為0.03，在該產(chǎn)品中任抽一件，則抽到優(yōu)質(zhì)品的概率為________．
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隨機事件與概率PPT，第五部分內(nèi)容：講練互動
互斥事件與對立事件概率公式的應(yīng)用
一名射擊運動員在一次射擊中射中10環(huán)，9環(huán)，8環(huán)，7環(huán)，7環(huán)以下的概率分別為0.24，0.28，0.19，0.16，0.13.計算這名射擊運動員在一次射擊中：
(1)射中10環(huán)或9環(huán)的概率；
(2)至少射中7環(huán)的概率．
規(guī)律方法
互斥事件、對立事件概率的求解方法
(1)互斥事件的概率的加法公式P(A∪B)＝P(A)＋P(B)．
(2)對于一個較復(fù)雜的事件，一般將其分解成幾個簡單的事件，當這些事件彼此互斥時，原事件的概率就是這些簡單事件的概率的和．
(3)當求解的問題中有“至多”“至少”“最少”等關(guān)鍵詞語時，常�？紤]其反面，通過求其反面，然后轉(zhuǎn)化為所求問題．
互斥、對立事件與古典概型的綜合應(yīng)用
某學(xué)校的籃球隊、羽毛球隊、乒乓球隊各有10名隊員，某些隊員不止參加了一支球隊，具體情況如圖所示，現(xiàn)從中隨機抽取一名隊員，求：
(1)該隊員只屬于一支球隊的概率；
(2)該隊員最多屬于兩支球隊的概率．
規(guī)律方法
求復(fù)雜事件的概率常見的兩種方法
(1)將所求事件轉(zhuǎn)化成幾個彼此互斥的事件的和事件；
(2)若將一個較復(fù)雜的事件轉(zhuǎn)化為幾個互斥事件的和事件時，需要分類太多，而其對立面的分類較少，可考慮利用對立事件的概率公式，即“正難則反”，它常用來求“至少…”或“至多…”型事件的概率．
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隨機事件與概率PPT，第六部分內(nèi)容：達標反饋
1．若A與B為互斥事件，則( )
A．P(A)＋P(B)<1
B．P(A)＋P(B)>1
C．P(A)＋P(B)＝1
D．P(A)＋P(B)≤1
2．甲、乙2人下棋，下成和棋的概率是12，乙獲勝的概率是13，則甲獲勝的概率是( )
A.12 B.56
C.16 D.23
3．(2019•黑龍江省齊齊哈爾市第八中學(xué)月考)從一箱蘋果中任取一個，如果其重量小于200克的概率為0.2，重量在[200，300]內(nèi)的概率為0.5，那么重量超過300克的概率為________．
4．一盒中裝有各色球12個，其中5個紅球、4個黑球、2個白球、1個綠球．從中隨機取出1球，求：
(1)取出1球是紅球或黑球的概率；
(2)取出1球是紅球或黑球或白球的概率．
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